MySQLでインデックスがある場合のINSERTの負荷を見てみる

MySQLで大量のデータを追加してみる
の続き

インデックスがあるとINSERTはどれくらい負荷がかかるのか気になったので、
ちょっと確認してみた。

今回使用するテーブル

今回は下記のテーブルに追加して確認してみる。

create table sample (
  id      int         NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  c1      int         NOT NULL,
  c2      int         NOT NULL,
  c3      int         NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

試すパターン

下記のパターンを試す。

選択性のパターン

選択性が高い場合と低い場合の２パターンを試す。

選択性が高いパターンの場合は、下記のINSERTを流す。
c1,c2,c3に1〜100万の値が設定される。

insert into sample (c1, c2, c3)
 select
  FLOOR(RAND()*1000000 + 1),
  FLOOR(RAND()*1000000 + 1),
  FLOOR(RAND()*1000000 + 1)
 from tmp t1, tmp t2, tmp t3, tmp t4, tmp t5;

選択性が低いパターンの場合は、下記のINSERTを流す。
c1,c2,c3に0 or 1の値が設定される。

insert into sample (c1, c2, c3)
 select
  FLOOR(RAND()*2),
  FLOOR(RAND()*2),
  FLOOR(RAND()*2)
 from tmp t1, tmp t2, tmp t3, tmp t4, tmp t5;

インデックスのパターン

インデックスのパターンは下記の４つを試す。
(1)インデックス無し
(2)インデックス１つ

alter table sample add index (c1);

(3)インデックス３つ

alter table sample add index (c1);
alter table sample add index (c2);
alter table sample add index (c3);

(4)複合インデックス１つ

alter table sample add index (c1, c2, c3);

結果

100万件のINSERTを５回行った。結果、下記のようになった。

選択性が高い場合

パターン	100件目	200万件目	300万件目	400万件目	500万件目
(1)インデックス無し	0.64 sec	0.66 sec	0.64 sec	0.59 sec	0.55 sec
(2)インデックス１つ		1.03 sec	1.11 sec	2.32 sec	6.69 sec	9.03 sec
(3)インデックス３つ		2.43 sec	18.11 sec	29.32 sec	29.79 sec	36.23 sec
(4)複合インデックス１つ		1.08 sec	1.64 sec	6.14 sec	7.76 sec	10.28 sec

選択性が低い場合

パターン	100件目	200万件目	300万件目	400万件目	500万件目
(1)インデックス無し		0.54 sec	0.55 sec	0.59 sec	0.56 sec	0.57 sec
(2)インデックス１つ		0.78 sec	0.72 sec	0.82 sec	0.78 sec	0.74 sec
(3)インデックス３つ		1.24 sec	1.24 sec	1.18 sec	1.23 sec	1.18 sec
(4)複合インデックス１つ		0.80 sec	0.83 sec	0.85 sec	0.80 sec	0.80 sec

試してみた結果、下記のような感じ。
・選択性が高い場合ほど（よりユニークに近い値を入れる場合ほど）INSERTの負荷が高い。
・インデックス３つより複合インデックス１つのほうが負荷が低い。
・この程度の確認ではよく分からない。